Make.com se met à chatGPT !
Et ça va plaire à beaucoup de monde
Hey !
J’espère que tout va bien pour toi en cette semaine de fortes chaleurs 🔥
Pas mal de petites nouveautés cette semaine dans l’écosystème no code que j’aimerais te partager.
Cette semaine pas mal de news qui traitent IA et no code !
Petite dédicace pour démarrer cette newsletter à mon confrère Julien Boidrou de No Code France qui réalisait une superbe veille chaque semaine avec des dizaines de news par outils et qui a décidé de faire une pause bien méritée. Vous pouvez aller le remercier et lui donner de la force ici. Un grand merci Julien pour ce que tu as fait :-) Repose-toi bien !
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On démarre 👇
Au programme
Comment nommer ses variables dans Wized (par Finsweet) ?
Importer ses données de Google Sheet dans Xano
Framer se met à l’IA pour (et c’est fou) !
Open AI supporte maintenant les fonctions
Make arrive avec son “chatGPT”
Comment nommer ses variables dans Wized ?
Wized, c’est le SaaS développé par Finsweet pour te permettre de créer des applications complexes avec Webflow.
L’outil est intéressant et il y a pas mal de tutoriels pour expliquer comment cela fonctionne pour démarrer. L’outil est jeune, mais soutenu par une agence qui met vraiment le paquet sur le sujet.
J’ai regardé leur documentation et j’ai trouvé un point très intéressant dans un chapitre dédié au naming de variable.
Si tu suis Webflow et Finsweet depuis quelque temps, tu sais probablement qu’ils ont développé la méthodologie Client-First afin de te permettre de créer des sites web scalables grâce au naming des class. Une méthodologie brillante que l’on voit en détail dans la formation Uncode School.
Et pour de l’applicatif, ils ont continué leur travail autour du naming des variables. Volontairement la méthodologie est plus courte pour laisser plus de flexibilité, mais je trouve leur travail assez intéressant dessus. Cela permet à la fois de permettre à tous d’avoir une méthodologie pour démarrer et d’avoir une documentation prête à l’emploi.
Je suis très intéressé par ton avis et tes retours si tu as déjà testé cela de ton côté ?
Je suis un très grand fan de ce type de méthodologies qui doivent absolument émerger afin de faciliter l’accès à des outils no code.
Spoiler : quelque chose arrive sur le sujet au mois de septembre prochain…
Importer ses données Google Sheet directement dans Xano
Je voulais te partager ici un superbe tutoriel réalisé par l’équipe de Xano sur la bonne manière d’importer des données provenant de Google Sheet vers Xano.
C’est assez technique et ça méritait bien un tutoriel sur le sujet.
De la connexion API, en passant par le formatage des données, la gestion des erreurs… À la fin de ce tutoriel, vous devriez être opérationnel pour transférer vos données via l’API Google Sheet vers Xano.
Framer se met à l’AI (et c’est fou)
Depuis quelques semaines, je joue pas mal avec Framer.com, le website builder qui se voudrait bien le concurrent de Webflow.
Je trouve que c’est vraiment un website builder très intéressant pour ces raisons-là :
Facilité d’utilisation si tu connais bien Figma
Beaucoup de possibilités de personnalisations (donc on peut faire des sites au design poussé)
L’équipe ship beaucoup d’updates intéressantes rapidement
Et justement sur la dernière mise à jour, Framer vient de dévoiler Framer IA qui permet via un prompt décrivant le site que l’on souhaite de pouvoir avoir un protytpe de site à la fois visuellement et en copywriting. Tout simplement bluffant même si ce n’est pas forcément possible du premier coup d’avoir le site que l’on souhaite.
Ça ne va pas faire le travail des designers à leur place, mais par contre, si les designers maîtrisent cela, ça va permettre de donner beaucoup d’idées design pour prototyper rapidement.
Pour info, c’est le type de feature que Webflow est également en train de développer et qu’ils vont nous annoncer à la prochaine Keynote.
Tu as testé Framer AI ?
On en parle bien sûr dans la communauté no code d’Uncode School.
Open AI supporte maintenant les fonctions
Une récente mise à jour d’open AI, l’API qui permet d’utiliser de l’AI tel que chatGPT, Whisper ou DALL-E vient de faire une annonce intéressante : la possibilité d’utiliser “des functions”.
La documentation nous dit la chose suivante : “Dans un appel API, vous pouvez décrire des fonctions à gpt-3.5-turbo-0613 et gpt-4-0613, et demander au modèle de choisir intelligemment de produire un objet JSON contenant des arguments pour appeler ces fonctions. L'API Chat Completions n'appelle pas la fonction ; au lieu de cela, le modèle génère JSON que vous pouvez utiliser pour appeler la fonction dans votre code.”
En d’autres termes, imaginons que vous avez une API qui permet de retrouver tous vos utilisateurs qui sont dans votre CRM.
Imaginons que l’API est organisée de cette manière :
name: string // nom du client
spend: int // dépense du client
date: date // date pour filtrer
limit: int // nombre de personnes pour filtrerToutefois, vous ne voulez pas faire un call API directement, mais plutôt utiliser un chatbot auquel on demanderait : “Quels sont les 3 meilleurs clients de ce dernier mois ?”
Si vous souhaitez que chatGPT puisse faire un appel à l’API plus haut, il faut convertir la question en output JSON. Et ensuite utiliser cet output pour faire le call !
À savoir, chatCompletion ne fait pas le call directement, mais il est capable “de manière intelligente” de savoir quand il y a besoin ou non d’avoir un output en JSON.
Et franchement ça, c’est super fun, parce que ça donne plein de cas d’usages pour des outils sur Make ou n8n.
On peut, par exemple, imaginer avoir un formulaire / chatbot en entrée, openAI qui récupère cette entrée et qui ressort un JSON (en texte) et ensuite pouvoir faire un call API avec ces données dynamiques pour ensuite envoyer un mail / Slack…
J’espère que l’explication était claire. Sinon, on en parle sur le Discord.
P.S. : sorry pour le post technique, mais en vérité, je trouve ça passionnant et potentiellement très utile…
Make arrive avec son “chatGPT”
Voici mes 1ères impressions au regard de ce que j'ai pu voir dans la vidéo de présentation :
✅ Les bonnes nouvelles
→ Make rattrape son « retard » sur Zapier qui a déjà fait le plus gros move sur le sujet.
→ Cela va apporter encore plus de facilité pour ceux qui veulent se lancer dans l’automatisation.
→ Ça va peut-être apporter un peu plus de clarté à leur documentation
❌ Mais je reste prudent...
La démo ne montre que l’enchaînement de modules. Pour être honnête, ce n’est pas le plus complexe à faire sur Make…
Ce qui reste complexe c’est :
- De comprendre les problématiques récurrentes de ton client
- De lire une documentation API
- Configurer les modules (coucou iterator / aggregator...)
- Mettre en place une automatisation qui dure (naming, gestion des erreurs…)
Spoiler : les experts en automatisation, vous n’allez pas perdre votre travail, mais vous allez sûrement travailler plus vite !
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