Sam Altman est-il inconscient ?
Parlons de l'AGI, d'une étude chiffrée sur l'IA et de Webflow
Hello,
J’espère que tu vas bien !
Un grand merci à tous pour la lecture de ma dernière newsletter “IA pas de raison”. Un gros taux d’ouverture et de lecture puisque j’ai reçu plus de 100 réponses par mail ! Des supers discussions et une intérêt certain pour avoir du contenu qui ne soit pas juste technique, mais également plus large.
Moi-même j’ai pris beaucoup de plaisir à l’écrire et je crois encore plus que le sujet du no code que je traite depuis plusieurs années est intimement lié à l’IA. J’ai donc décidé de plus en plus d’intégrer ces concepts dans mes prochaines newsletters.
Et ça tombe bien aujourd’hui on va parler IA, alignement et théorie de la Convergence Instrumentale au regard de l’évicition de Sam Altman (ou du retour, on ne sait plus 😅).
Et bien sûr quelques news de l’écosystème no code avec un focus sur Webflow cette semaine !
Hâte d’avoir tes retours !
Pour ma part, je retourne former les futurs Product Builders sur Uncode School !
Passe une bonne semaine !
Au programme de cette newsletter :
Un nouveau framework Webflow face à Client-First ?
Et si Sam Altman était inconscient ? (Open AI)
Les 2 news Webflow de la semaine à ne pas louper
Retool State of IA : des données chiffrées pour analyser l’état du domaine
C’est parti !
Comment ça tu ne t’es pas encore formé·e au no code ?
Après un très beau batch 1, on est très heureux de t’accueillir pour le batch 2 qui correspond au mois de novembre de cette année.
Si tu nous rejoins, tu retrouveras les personnes qui ont démarré la formation et tu pourras commencer à te constituer un réseau !
Pour l’heure, j’ai des super retours de celles et ceux qui ont démarré la formation !
Pour rappel, la formation a pour objectif :
de te rendre autonome sur des projets no code en te donner des bases et une culture tech solide,
de te donner de bonnes notions de Product,
d’avoir bien entendu un panorama et une pratique concrète des meilleurs outils no code modulaires du marché (Airtable, Make, Webflow, Notion…)
Et bien sûr des projets issus de prestations afin que tu puisses commencer à te constituer un portfolio !
Si tu veux en savoir plus, tu peux te rendre sur le site d’Uncode School.
J’ai hâte de t’avoir en formation et qu’on construise cette belle communauté de Product Builders ! 😍
P.S. : si tu as la moindre question, tu peux répondre à ce mail ou bien m’écrire sur LinkedIn.
Un nouveau framework Webflow face à Client-First ?
Pour toutes celles et ceux qui démarrent sur Webflow, l’aspect méthodologique est primordial.
Si tu démarres sur Webflow, sache que pour réaliser un site Webflow, il faut a minima que :
Tu crées un Style Guide
Tu utilises une méthodologie claire pour nommer tes classes
C’est clairement le strict minimum pour avoir un site maintenable.
Dans l’écosystème Webflow, le framework qui fait référence est la méthodologie Client-First de l’agence américaine Finsweet. Il n’est pas parfait, mais il a le mérite d’être extrêmement bien documenté (dans différentes langues), d’avoir plein d’exemples et surtout d’avoir une communauté qui l’utilise en production.
Mais voilà, il possède quelques défauts (la gestion de combo classes par exemple) et il peut ne pas convenir à tous les développeurs. C’est d’ailleurs sans compter l’arrivée des variables sur Webflow qui challenge véritablement la méthodologie.
Je voulais te présenter un autre framework qui se nomme Saadle. Il est assez simple à prendre en main et reprend des éléments de Tailwind, BEM et Client-First. Si un jour, tu tombes sur ce type de projets, tu devrais pouvoir t’en sortir assez facilement. Je te laisse aller y jeter un coup d’œil, même si pour ma part je vais rester pour l’heure sur Client-First !
Par contre, j’attends avec impatience la gestion du naming des variables dans une méthodologie.
En attendant qu’on le propose, n’hésite pas à me dire comment tu le gère de ton côté et à partager dans la communauté Discord Uncode School tes bonnes pratiques.
Open AI : Et si Sam Altman était inconscient ?
Bon j’avoue, j’abuse un peu sur le titre. En vérité, je n’en sais rien 😅
Je pense que tu as dû suivre le feuilleton d’Open AI dernièrement avec Sam Altman (CEO d’Open AI) qui fut viré, puis peut-être de nouveau embauché par Open AI, puis non, puis finalement chez Microsoft, puis peut-être que non, pour enfin peut-être-possiblement-probablement-conditionnellement être de nouveau CEO d’Open AI. En 6 jours, Netflix a déjà probablement rempli une première saison !
Bref, je laisse aux “expert GPTs” de LinkedIn nous relater cette formidable histoire et affuter leurs meilleurs posts (ou copier-coller les posts américains) pour terminer la suite…
Ce qui m’intéresse plutôt, c’est d’essayer de comprendre la raison d’un départ aussi inattendu aux yeux du grand public. Bien évidemment, j’ai bien sûr lu des rumeurs, mais il semblerait qu’il y ait une divergence de points de vue au sein du board. Deux visions paraissent s’opposer : les tenants de ceux qui souhaitent freiner le développement d’une IA pour prendre un peu de recul éthique et améliorer la sécurité et les autres qui souhaiteraient accélérer le potentiel commercial de l’IA. Visiblement Altman serait plutôt dans la seconde équipe.
La dernière conférence d’Open AI montre d’ailleurs le potentiel commercial que l’IA va avoir : monétisation de l’API (avec les coûts qui s’abaissent), marketplace de GPTs, amélioration de l’Assistant, GTP 4-Turbo… Bref, il y a un max de sous à faire et d’être le leader incontesté, pourquoi s’en priver ?
Pour l’heure, franchement tout semble “au vert” pour un décollage avec une réception plutôt hyper positive de la technologie. Je suis convaincu qu’au moins 1 lecteur sur 2 de cette newsletter utilise ChatGPT ! Mais reconnaissons que les choses vont vite. Très vite. Trop vite ?
Comme je le disais dans ma dernière newsletter, force est de constater que pour cette IA Générative (Open AI ou une autre) fasse son trou, il y a une question d’adoption et de rythme qui nécessaire. Dans mon entourage avec des non tech, personne n’utilise ChatGPT au quotidien et bon nombre d’entreprises ont peut-être testé, mais ne sont pas en capacité réelle de pouvoir l’utiliser. Ce qui fait donc cette équation : Monde réel > Silicon Valley ! Ne nous emballons donc pas !
Toutefois, le vrai intérêt d’un développement commercial, c’est de pouvoir financer d’autres travaux de recherches et notamment d’autres travaux de recherches vers une intelligence artificielle générale (AGI) ! C’est-à-dire une AI qui sera capable de penser par elle-même et d’apprendre de nouvelles choses pour progresser et devenir encore meilleure. De facto, elle sera meilleure sur tous les sujets que n’importe quel humain sur Terre ! Et la première entreprise qui va créer cette AGI risque de bouleverser non pas seulement l’ordre économique et social, mais également l’ordre éthique.
Ce qui inquiète surtout ce sont les risques liés à une AGI non contrôlée. Certes, nous n’y sommes pas encore, mais ce n’est pas quand ça sera là qu’il faudra y réfléchir. Le sujet sera nécessairement politique et en tant que citoyen il convient d’avoir des clés de lecture pour prendre position sur le sujet et comprendre les enjeux économiques et éthiques qui se jouent à l’heure actuelle.
Dernièrement, je suis tombé sur une très bonne newsletter de Tomas Pueyo dans lequel il résume le fait que nous ne savons pas actuellement comment contrôler une AGI qui serait dans une phase de FOOM (une AI qui sait comment s’améliorer elle-même). Le scénario qu’il brosse est encore assez proche de ce qu’on pourrait appeler de la science-fiction, mais avec l’accélération des recherches autour de l’IA et l’augmentation des fonds, il semble assez clair que les recherches vers une AGI sont devenus une priorité pour l’ensemble des boîtes technologiques travaillant sur l’IA.
Cependant, le risque de développer à outrance ces AI vers une AGI potentielle engendre un problème que l’on appelle l’alignement de l’IA. En d’autres termes, on souhaite que l’IA soit alignée avec l’humanité et lui soit bénéfique. Le problème, c’est qu’on a pas encore les réponses à ces questions et que l’on privilégie le développement technique au développement des questions éthiques. Dans le cadre d’Open AI, les modèles ne sont plus “open”, on ne sait donc pas de quoi sera faite l’IA, à la différence de Llama de Meta par exemple... On ne sait donc pas à quel point les modèles d’Open AI sont alignés avec le fait que cette IA serait “bénéfique” pour l’humanité ! De ce fait, certaines théories comme la Convergence Instrumentale qui suggère qu’un agent autonome (une IA) puisse avoir des effets nuisibles malgré un objectif ultime inoffensif proposent des réflexions avancées sur une AGI et ne peuvent être exclu d’une réflexion plus globale.
Bref, pour l’heure pas d’AGI encore en vue, mais je trouve ces réflexions véritablement passionnantes. Elles doivent selon moi irriguer les réflexions éthiques, sociales et économiques de chacun sans tomber pour autant dans la psychose.
Le développement économique d’Open AI est aussi souhaitable qu’une autre entreprise, mais pour aller où, comment et avec qui ? Et sur ce point, on est en droit de se demander si Sam Altman et Microsoft sont les bonnes personnes pour mener à bien ce projet qui va changer littéralement l’humanité dans les prochaines années. En fait, il est surtout primordial qu’ils n’y aillent pas seuls !
Les 2 news Webflow de la semaine à ne pas louper
Sans transition, on retourne à Webflow avec 2 petites nouveautés attendues :
La possibilité d’ajouter maintenant depuis le panel de gauche directement un élément custom. C’était au départ Timothy Ricks qui l’avait découvert et j’avais couvert la news dans une newsletter toute récente où je t’expliquais le fonctionnement.
La localization est enfin lancée sur Webflow. Pour rappel, c’est cette fonctionnalité qui va te permettre de traduire un site sur Webflow en n’importe quelle langue. Cela va remplacer des plugins comme WeGlot par exemple. Si tu ne l’as pas encore sur ton compte, pas de panique, ça va arriver prochainement et progressivement !
Retool State of IA : des données chiffrées pour analyser l’état du domaine
Retour sur l’IA !
(Et oui, cette newsletter, c’est du ping pong, il ne faut rien lâcher !)
Voici les points clés que l’on peut ressortir de cette étude State of IA par Retool (u excellent outil no code) :
Perception de l'IA : Globalement, l'IA est considérée comme légèrement surestimée, bien que cette perception varie selon le poste et l'ancienneté. Les cadres supérieurs ont tendance à la juger plus favorablement que les employés de niveau intermédiaire ou débutant.
Utilisation de GitHub Copilot et ChatGPT : Une majorité écrasante (93.7%) des répondants ont diminué leur utilisation de StackOverflow depuis 2022, citant principalement GitHub Copilot et ChatGPT comme raisons.
Impact de l'IA sur l'emploi : Il existe une préoccupation générale que l'IA transformera de manière significative les emplois et les industries dans les cinq prochaines années, avec des attentes variées selon les fonctions et les industries.
Investissement dans l'IA : La plupart des répondants estiment que les investissements de leur entreprise dans l'IA sont appropriés, bien que près de la moitié pense que ces investissements ne sont pas suffisants.
Motivations pour adopter l'IA : Les motivations dominantes pour adopter l'IA sont les économies de coûts et le suivi des tendances, particulièrement dans les entreprises de moins de 500 employés.
Préférences d'embauche : Les entreprises sont en moyenne plus enclines à embaucher des candidats compétents dans l'utilisation de GitHub Copilot et ChatGPT pour la rédaction de code, bien que cela varie selon la taille de l'entreprise.
Niveaux d'adoption de l'IA : La plupart des entreprises sont encore aux premiers stades de l'adoption de l'IA, avec des cas d'utilisation ad hoc ou en développement.
Cas d'utilisation interne de l'IA : Les cas d'utilisation interne les plus courants incluent l'assistance à la rédaction de code et de requêtes, le débogage, la gestion des connaissances et la rédaction créative.
Cas d'utilisation orientés client de l'IA : Les utilisations les plus fréquentes orientées vers le client comprennent les fonctionnalités de produit, les chatbots de support client et les bases de connaissances Q&A.
Défis de l'IA : Les préoccupations majeures liées au développement d'applications IA incluent l'exactitude des modèles, la sécurité des données et la gestion des hallucinations.
Utilisation clandestine de l'IA : Un nombre significatif de répondants utilisent secrètement l'IA au travail, souvent en raison de politiques de données floues ou inexistantes.
Outils et modèles de l'IA : OpenAI domine le choix des modèles pour le développement d'applications IA, avec GPT-4 et GPT-3.5 étant les plus fréquemment utilisés.
Hébergement et personnalisation des modèles : La majorité des entreprises utilisent des modèles hébergés, avec une tendance moins marquée vers l'auto-hébergement ou l'utilisation de modèles open-source.
Ingénierie des prompts et performance des Modèles : Les pratiques autour de l'ingénierie des prompts et du test des performances des modèles restent relativement naissantesm
Rôle de l'IA pour les ingénieurs : GitHub Copilot émerge comme un outil clé pour les ingénieurs, mais aussi pour les équipes de conception et d'opérations.
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