Drama : Micode a-t-il craqué ?
Le no code est-il vraiment un piège pour les entreprises ? Mes réponses
Hello,
On est d’accord, on ne s’est pas parlé depuis longtemps ?…
Effectivement, je n’ai plus écrit cette newsletter depuis déjà 1 an.
Il s’est passé beaucoup de choses de mon côté que j’aurai l’occasion de te raconter prochainement.
Bizarrement, les concurrents n’ont pas pris de place dans le domaine (ou bien j’ai loupé quelque chose…).
Aujourd’hui, on atteint 6000 abonnés à la newsletter et après une pause, j’avais envie de revenir pour vous parler de plein de sujets techs qui touchent de près ou de loin au no code.
J’espère que ces réflexions et ma veille vous intéresseront toujours autant qu’il y a 1 an !
Bien évidemment, vous savez que si vous souhaitez me joindre ou échanger avec moi il suffit de répondre à cet email ou me contacter sur LinkedIn.
Au programme de cette newsletter :
Micode “craque” avec sa dernière vidéo Underscore sur le no code
WeWeb dévoile WeWeb AI, son IA pour développer encore plus rapidement
Mistral sort son LLM nommé dédié aux langues arabes
Anthropic révèle une étude sociale sur les comportements que nous avons avec l’IA
Microsoft repousse les frontières de la quantique avec sa puce Majorana
C’est parti !
Micode “craque” avec sa dernière vidéo Underscore sur le no code
Cette dernière vidéo a fait beaucoup de remous dans l’écosystème no code. Mon post sur le sujet sur LinkedIn a fait pas mal de vues et a suscité beaucoup de commentaires et de messages en privé. Thibault, d’Ottho a également fait une longue vidéo sur le sujet pour remettre les pendules à l’heure (avec sa vision).
Je ne vais pas refaire le sujet puisque vous pourrez lire (et participer) sous mon post dédié.
Point 1 à retenir : Faire un sujet à charge sans contradicteurs devant une immense communauté, c’est plutôt assez limite. Je ne trouve pas ça à niveau pour une chaîne de cette envergure. Si vous êtes tombés dessus et que vous vous interrogez encore sur la légitimité des outils no code, n’hésitez pas à m’écrire, j’ai des dizaines (centaines) de personnes fiables que je connais qui pourront vous aider et vous montrer que les outils no code ont encore de beaux jours devant eux !
Point 2 à retenir : pari réussi pour Underscore. Tout le monde a crié haro sur Micode qui a réussi à faire un très bon (bad ?) buzz. Les devs étaient contents de pouvoir dire que le “no code” n’était finalement pas une bonne idée et les Product Builders en ont profités pour s’indigner du traitement (sur la forme) sans renier le fond. Bien joué à l’équipe 😅
Point 3 à retenir : je regarderai avec plaisir les prochaines vidéos de Micode, parce que dans l’ensemble les sujets sont plutôt bien traités et intéressants.
Et toi, tu en as pensé quoi ?
Weweb dévoile Copilot, son IA pour développer encore plus rapidement
Excellente nouvelle de la part du frontend builder no code qu’est WeWeb. Ils ont en effet récemment annoncé WeWeb AI qui permet de créer / générer un frontend en langage naturel.
Pour ma part, j’utilise de plus en plus Cursor de mon côté pour développer mes projets techs et on pourrait légitimement se demander pour quelle raison utiliser un outil comme WeWeb alors qu’une IA pourrait nous générer le front ?
Pour moi, la réponse est simple : générer une interface via une IA est plutôt assez simple (si vous savez prompter), mais éditer son code pour faire des choses simples comme une flexbox, changer une couleur, changer un petit effet… via un LLM c’est tout de suite un peu plus compliqué et beaucoup (beaucoup) plus rapide de le faire directement via une interface.
Avec WeWeb, vous avez donc le meilleur des 2 mondes : génération via IA et une interface d’édition extrêmement pertinente. D’ailleurs, Bolt.new s’est également mis à intégrer une interface de modification (mais moins poussée que WeWeb). J’attends pour ma part que Webstudio intègre cette fonctionnalité (ils y travaillent).
Bravo à WeWeb !
Mistral dévoile son LLM nommé Saba dédié aux langues arabes
Belle nouvelle de la part de Mistral (qui est maintenant mon LLM par défaut) : ils sortent un LLM dédié aux langues des pays arabophones.
Je trouve que c’est une excellente nouvelle parce que le domaine dédié à ce type de langue est moins travaillé que d’autres (anglais, chinois, espagnol, français…).
C’est aussi une belle opportunité business pour Mistral de s’implanter encore plus dans ces pays qui représente une part très importante de la population mondiale.
Mistral Saba est un modèle à 24 paramètres entraînés sur des ensembles de données méticuleusement sélectionnées provenant du Moyen-Orient et de l'Asie du Sud. Le modèle est disponible via API notamment.
Si vous avez des retours dessus, je suis preneur !
Anthropic révèle une étude sociale sur les comportements que nous avons avec l’IA
C’est une nouvelle que j’ai peu vu passer auprès de la communauté française et des “posts experts IA LinkedIn”, mais Anthropic a sorti ce qu’ils appellent : The Anthropic Economic Index. Le principe de cet index est de pouvoir, à partir de millions de conversations IA anonymisés sur Claude.ai, être capable de se rendre compte de l’utilisation des IA Générative. Certes, l’index est dédié à Claude, mais on peut largement imaginer que cela soit similaire sur ChatGPT, Llama ou Mistral pour ne citer qu’eux.
Ce sujet m’intéresse tout particulièrement parce qu’il a pour vocation à alimenter notre réflexion sociale et économique sur la transformation des IA dans nos sociétés. On le sait, l’impact va être très important sur de nombreux métiers et il est plus que nécessaire de repenser notre relation à ces IA pour construire au mieux les sociétés d’aujourd’hui et de demain. Et le faire avec des chiffres, c’est bien plus pertinent.
Je serais d’ailleurs très intéressé d’avoir le même Index de la part de Mistral pour comparer avec la société française.
Voici ce qui ressort de cet article :
Quelques chiffres clés
Utilisation de l'IA par secteur :
Logiciels et mathématiques : 37,2% des requêtes.
Arts, design, médias : 10,3% des requêtes.
Éducation et bibliothèques : 9,3% des requêtes.
Administration et bureau : 7,9% des requêtes.
Sciences de la vie : 6,4% des requêtes.
Affaires et finance : 5,9% des requêtes.
Profondeur de l'utilisation de l'IA :
36% des professions utilisent l'IA pour au moins 25% de leurs tâches.
Seulement 4% des professions utilisent l'IA pour 75% de leurs tâches.
Augmentation vs Automatisation :
57% des tâches sont augmentées (collaboration avec l'IA).
43% des tâches sont automatisées (réalisées directement par l'IA).
Utilisation de l'IA et salaires :
L'IA est plus utilisée dans les professions à salaires moyens à élevés (60 000 à 100 000$ donc salaires US).
Les professions à très faibles ou très élevés salaires utilisent peu l'IA.
Les enseignements principaux
Augmentation prédominante : L'IA est davantage utilisée pour augmenter les capacités humaines plutôt que pour automatiser entièrement les tâches.
Impact sur les salaires moyens : Les professions à salaires moyens à élevés sont les plus grandes utilisatrices de l'IA, probablement en raison des limites actuelles des capacités de l'IA et des barrières pratiques à son utilisation.
Évolution des tâches : L'IA est intégrée de manière sélective dans différentes tâches à travers les professions, ce qui pourrait conduire à une évolution plutôt qu'à une disparition des emplois actuels.
Besoins de recherche continue : Des analyses longitudinales sont nécessaires pour suivre les changements dans l'utilisation de l'IA et ses impacts sur le marché du travail.
Microsoft repousse les frontières de la quantique avec sa puce Majorana
On est assez loin du “no code”, mais c’est un domaine que je trouve absolument passionnant et qui est la suite logique de l’IA Générative. Peut-être que ce sujet vous intéresse aussi ?
Microsoft a dévoilé Majorana 1, la première puce quantique au monde alimentée par une nouvelle architecture Topological Core. Cette avancée repose sur un matériau innovant, le topoconducteur, qui permet de contrôler les particules de Majorana pour créer des qubits plus fiables et évolutifs.
Cette technologie ouvre la voie à des ordinateurs quantiques capables de résoudre des problèmes industriels complexes à grande échelle, comme la décomposition des microplastiques (dans l’eau, la mer…) ou la création de matériaux auto-réparants (fini le gaspillage dans 20 ans ?).
L'objectif est d'atteindre un million de qubits sur une seule puce, un seuil crucial pour des solutions quantiques pratiques et transformatrices.
Cette réalisation pourrait réduire considérablement le temps nécessaire pour atteindre une informatique quantique à grande échelle, accélérant ainsi la recherche et les applications pratiques dans divers domaines.
Ce qui est vraiment passionnant avec la quantique, c’est que ce domaine technique de la physique nous ouvre une voie (voix ?) pour discuter avec la Nature ! Assurément, le million de qbits va être franchi avec cette nouvelle technologie dans quelques années (10 ans tout au plus) et les premières applications concrètes arriveront en suivant les années après.
Passionnant !
Si cela t’a plu, n’hésite pas à m’ajouter sur Linkedin, m’écrire un petit message en répondant à cette newsletter ou encore partager pour m’encourager à continuer 😎
Si, à l’inverse, un ami vous a transféré cette newsletter et que vous l’avez apprécié, vous pouvez vous abonner. 👇
Welcome back ! Avec un peu de retard :)
Micode ayant déjà été commenté et fait réagir à foison.
L’étude d’Anthropic et la News de Microsoft c’est prometteur mais je n’ai pas bien Saisi, même après avoir lu leur article, le lien entre le quantum computing et la résolution des pb de micro-plastique ou les applications en nanoparticules ?